群体结构
展示主要生态型藜麦资源之间的遗传关系。
第03篇
基因组学
解读生命的语言。
从2,260份藜麦种质资源重测序，到41TB基因组数据，稼祺正在建立支撑藜麦性状解析、基因发现与未来育种的基因组基础。
稼祺基因组学平台从实验室数据到育种决策
01
从多样性到数据
2,260
份藜麦种质资源完成全基因组重测序
41 TB
形成支撑科研与育种的基因组数据
GWAS
连接基因组变异与重要农艺性状
02
理解种群多样性
基因组分析揭示了藜麦资源在不同生态型之间的遗传结构，包括海岸型、高地型、中间型和野生资源。
群体结构
Coastal · Highland · Middle · Wild
Coastal · Highland · Middle · Wild
03
从序列到发现
重测序把生物多样性转化为可以分析、可以追踪、可以应用的基因组变异。
结构变异
大尺度基因组变异揭示隐藏在表型背后的多样性。
群体基因组学
高地型、中间型、海岸型与野生资源共同讲述藜麦的进化历史。
基因组平台
实验室工作、测序数据与育种问题被连接在一起。
04
群体基因组学
每一份资源背后都有一段适应环境的历史。基因组学让稼祺看到田间观察之外更深层的遗传关系。
全基因组群体结构
Highland · Middle · Coastal · Wild
Highland · Middle · Coastal · Wild
05
基因组学赋能育种
基因组学不会停留在数据里。它通过GWAS、基因定位、候选基因发现与分子标记开发，重新回到真实育种。
泛基因组与结构变异
从基因组变异到性状发现
从基因组变异到性状发现
06
基因组学的真实应用
育种创造材料，基因组学解释材料，并让材料变得可追踪、可验证。
GWAS
把田间表型与全基因组变异连接起来。
基因定位
定位与关键育种性状相关的基因组区域。
标记开发
把生物学发现转化为可用于育种选择的工具。
性状发现
支撑抗除草剂、早熟、抗逆、株型等重要性状研究。
07
支撑未来品种的基因组基础
⌬
2,260
重测序资源
▣
41 TB
基因组数据
◎
GWAS
性状关联发现
∿
4
主要生态型群体
→
育种
数据回到田间